內容簡介：不談機率、不用微積分、不要Σ符號， 高中數學全忘光了也沒關係， 直接切入核心，統計學輕鬆入門！ 暢銷熱賣！在日本已銷售突破 100,000本！ 長據Amazon分類排行榜第一名，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！ 在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！ 但是，統計學會很難嗎？ 不用擔心！ 本書屏除複雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，人人都能藉由本書走進統計學世界！ 【名家推薦】 作者捨棄學理的論述，而用簡單的計算例題和具體的案例，以深入淺出的方式介紹統計學的觀念和實際應用，同時配合圖表說明，引發學習興趣。……這本書能讓初學者茅塞頓開，輕鬆掌握統計學重要的概念，對於初學者及想一窺統計學堂奧的讀者而言，是一本不可多得的好書。 ——鄭宇庭(國立政治大學統計學系副教授) 目錄： 推薦序 大開入門途徑，輕鬆學習統計 2 前言 是這樣的一本統計學的書 8 作者序 統計學的樂趣，在於它的「跳躍」 9 第 0 講 本書的立基點——高效率且按部就班地理解統計學 11 第 1 部 快速學習！從標準差到檢定和區間估計 第 1 講 用次數分配表和直方圖刻畫資料的特徵 20 重點整理 26 練習題 27 第 2 講 平均數的作用與掌握方式——平均數即平衡玩具的支點 28 重點整理 34 練習題 34 Column 求得平均的方法不只一種 35 補充說明 彌次郎兵衛玩偶的支點成為「算數平均數」的理由 37 第 3 講 變異數與標準差——預估資料分散狀態的統計量 38 重點整理 45 練習題 46 補充說明 證明偏差的平均必定為零 47 第 4 講 藉由標準差來評估手上資料為隨處可見、抑或不同一般 48 重點整理 56 練習題 56 Column 給厭惡過偏差值的你 57 第 5 講 可將標準差活用為股票風險指標（波動率） 58 重點整理 63 練習題 63 第 6 講 用標準差來理解高風險高報酬的觀念（夏普指數） 64 重點整理 71 練習題 71 第 7 講 常態分配——身高、投擲硬幣等最為常見的分配 72 重點整理 81 練習題 82 補充說明 世上的常態分配多不勝數 82 第 8 講 推論統計的出發點——用常態分配來「預言」 84 重點整理 92 練習題 92 Column 占卜師鐵口直斷的手法 93 第 9 講 假設檢定的思路——從一項資料來推測母群體 94 重點整理 101 練習題 101 Column 劃時代的統計檢定及其限制 102 第10講 區間估計——以測量溫度為例，找出命中率95%的信賴區間 104 重點整理 110 練習題 111 第 2 部 從觀測資料推測背後廣闊的世界 第 11 講 母群體和推論統計——由「部分」推論「整體」 114 重點整理 120 練習題 121 第 12 講 母體變異數與母體標準差——表示母群體資料分散狀態的統計量 122 重點整理 126 練習題 127 第 13 講 樣本平均數的觀念——多項資料的平均數比起單項資料更趨近母體平均數 128 重點整理 134 練習題 135 第 14 講 樣本平均數的便利性——觀測資料增加，預言區間就變窄 136 重點整理 142 練習題 143 第 15 講 用到樣本平均數的母體平均數區間估計——已知母體變異數時，常態母群體的母體平均數為何 144 重點整理 151 練習題 152 第 16 講 卡方分配登場——樣本變異數的求法與卡方分配 154 重點整理 161 練習題 161 第 17 講 用卡方分配估計母體變異數——估計常態母群體的母體變異數 162 重點整理 167 練習題 168 第 18 講 樣本變異數呈卡方分配——與樣本變異數成正比的統計量W 170 重點整理 174 練習題 175 補充說明 W的自由度比V小上1的理由 176 第 19 講 母體平均數未知下的常態母群體區間估計——母體平均數未知也可估計母體變異數 178 重點整理 182 練習題 183 第 20 講 ｔ分配登場——除母體平均數外，可用現實中觀測到的樣本計算而來的統計量 184 重點整理 190 練習題 191 Column 拜健力士啤酒之賜發現了ｔ分配 192 第 21 講 透過ｔ分配做區間估計——母體變異數未知下，用常態母群體估計母體平均數 194 重點整理 198 練習題 199 練習題解答 200 索引 204
作 者： 小島寬之 譯 者： 韓雅若 出版社： 易博士 I S B N ： 9789864800308 頁 數： 208 規 格： 14.8cm×21cm 裝 別： 平裝 印 刷： 單色 出版日期： 2017 年 11 月 23 日
