內容簡介：數字力＝和數字打交道的能力 從加減乘除到迴歸分析， 即使討厭數字的人， 也能輕鬆學會分析和比較的訣竅。 正確解讀數字，做好數據分析， 進而解決問題、做出決策。 人們常以「數字會說話」形容數字的重要，數字不僅是衡量事物的基準，也是一種溝通的「語言」。就像是語言會影響一個人的思考模式一樣，數字這種「語言」，也會影響我們的思考方式，像是分析數字時，我們用什麼比較基準來解讀，或是如何決定用什麼數字來比較。 然而，許多人害怕數字、討厭數字，導致無法正確解讀數字，甚至落入數字的圈套，輕則誤入陷阱，重則受騙上當。 作者日本GLOBIS商學院和鈴木健一（Kenichi SUZUKI）在書中指出，數字就像學習外語一樣，只要抓到竅門就能上手。書中以引用許多實際故事，帶領我們如何正確分析、比較和解讀數字，並且穿插常見的商用圖表，詳細解說如何將數字和圖表「翻譯」為有意義的資訊，導出正確的數據分析，做出更好的決策。 本書分為兩部分，第一部分說明「分析的觀念」，包括影響度、差距、趨勢、異質性和模式，並且說明選擇理想伴侶的戀愛方程式、從數據解讀超商等真實故事。第二部分拆解「比較的技術」，像是「要拿什麼跟什麼比較？」或是如何以圖表驗證「富豪會長壽」「幸福就會長壽」等假說（hypothesis）。 這是一本思考如何用數字做決策的故事集，也是職場工作者培養數字力必備的入門書，更是磨練假說思考、邏輯思考和圖表思考的案頭書。 【本書重點】 ?什麼是分析？ ．愛，值多少錢？ ．分析的本質在於「比較」 ．戀愛方程式 ．少即是多？人生不要比較會更好？ ?要拿什麼跟什麼比較？ ．什麼是適當的比較？ ．挑戰者號太空梭事故 ．轟炸機要如何強化？ ．A／B測試（A/B testing） ?分析與假說思考 ．假說思考的工作進行方式 ．假說思考的步驟 ．管理顧問的假說思考 ．什麼是「可行」的假說？ ．建構假說的能力：假說該怎麼產生？ ．演繹法與歸納法 ?數據蒐集的觀念 ．數據蒐集的目的 ．釐清缺少什麼數據 ．蒐集既有的數據 ．蒐集不存在的數據 ?比較的基準 ．影響度 ．差距 ．趨勢 ．異質性 ．模式 ?活用圖表比較 ．肉眼是最佳的分析工具 ．圖表會說話 ．製作圖表的三個步驟 ．藉由分析發揮力量的圖表 ．幾何平均 ．平均值的陷阱與中位數、眾數 目錄： 【推薦序】數字，和它們的原產地，還有背後的意義文／劉奕成｜Line Biz Plus Corp北亞金融董事總經理 【推薦序】數字，是合理解決問題的心法文／尹相志｜亞洲資採（AsiaMiner）技術長 前言 第一部分析的觀念 第一章分析的本質 1跟數字打交道的方法 1-1讓討厭數學的人愛上它 1-2數字對於商管上的意義 2什麼是分析？ 2-1愛值多少錢？ 2-2分析的本質在於「比較」 2-3解決問題與比較 2-4追根究柢，因果關係與比較 COLUMN戀愛方程式 COLUMN少即是多？人生不要比較會更好？ 3要拿什麼跟什麼比較？ 3-1什麼是適當的比較？ 3-2挑戰者號太空梭事故 3-3轟炸機要如何強化？ 3-4商務當中的實驗與A／B測試（A/B testing） 章末問題 第二章分析與假說思考 1什麼是假說？ 1-1診斷你的假說能力 1-2假說思考的優點 2假說思考的工作進行方式 2-1假說思考的步驟 2-2顧問的假說思考 2-3什麼是「可行」的假說？ 2-4提問的模式 3建構假說的能力：假說該怎麼產生？ COLUMN演繹法與歸納法 4數據蒐集的觀念 4-1數據蒐集的目的 4-2釐清不足的數據是什麼 5實際蒐集數據 5-1蒐集世上既存的數據 5-2蒐集世上尚不存在的數據 章末問題 第三章分析的五個觀點：了解「比較」的基準 1影響度 2差距 COLUMN哪種教育方式有效果？ 3趨勢 3-1從數據解讀超商 3-2未來與人口預測 4異質性 5模式 5-1找出模式 5-2找出異常值 5-3找出反曲點 5-4透過大數據和機械學習擷取模式 5-5機械翻譯之中的大數據活用 章末問題 第二部比較的技術 第四章以肉眼觀察「比較」：活用圖表 1肉眼是最佳的分析工具 2圖表會說話 2-1製作圖表的三個步驟 2-2以圖表驗證假說：假說一「日本公務員太多」 2-3以圖表驗證假說：假說二「富豪會長壽」 2-4以圖表驗證假說：假說三「幸福就會長壽」 3藉由分析發揮力量的圖表 3-1直方圖 3-2瀑布圖 3-3帕雷托圖（Pareto chart） 3-4時間序列圖 3-5散佈圖 章末問題 第五章以數字「比較」：掌握分析的原則與方法 1數據的中心在哪裡？（代表值） 1-1算術平均、加權平均 1-2幾何平均（年平均成長率） 1-3平均值的陷阱與中位數、眾數 COLUMN七二法則（rule of 72） COLUMN物價與加權平均 2數據如何分布？（離散） 2-1變異數與標準差 COLUMN變異數與標準差要除以n還是n－1？ 2-2商管當中的風險及高風險高報酬？ 2-3當「群眾的答案出乎意料正確」發生作用時 章末問題 第六章以算式「比較」：迴歸分析和建模（modeling） 1散佈圖與相關係數（correlation coefficient） 1-1分析公寓投資 1-2什麼是相關？ 2一元迴歸分析 2-1迴歸分析的概念 2-2決定係數的意義：什麼是說明能力？ COLUMN改變策略歷史的散佈圖 3多元迴歸分析（multiple regression analysis） 3-1導入質性變量（〔qualitative variable〕，又稱為分類數據）的多元迴歸分析 3-2哪種自變量的效應最強？ 3-3樣本數要多少才夠？ 3-4預測能力要如何測量？ 3-5多元迴歸分析之下的自變量挑選法 3-6是預測，還是說明因果關係？ 3-7多元迴歸分析的威力 COLUMN從邏輯迴歸分析看太空梭事故 4建模：以演繹法將關係化為算式 4-1費米推論 4-2透過利潤方程式思考開創利潤的方法 4-3從建模看美日汽車產業的作風差異 4-4從杜邦分析（Dupont analysis）看美日歐淨值報酬率（ROE，return on equity）之差的原因 章末問題 總結 章末問題解答範例 給想要知道更多的人 附錄：關於迴歸分析的補遺 1迴歸分析與多重共線性 2迴歸係數的因果解釋 圖表索引 譯名對照
作 者： GLOBIS商學院著,鈴木健一執筆Kenichi SUZUKI 譯 者： 李友君 出版社： 經濟新潮社 I S B N ： 9789869624435 頁 數： 320 規 格： 14.8cm×21cm 裝 別： 平裝 印 刷： 單色 出版日期： 2018 年 07 月 31 日
