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用數字做決策的思考術-從選擇伴侶到解讀財報-會跑Excel-也要學會用數據分析做
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用數字做決策的思考術:從選擇伴侶到解讀財報,會跑Excel,也要學會用數據分析做

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  • 作 者: GLOBIS商學院著,鈴木健一執筆Kenichi SUZUKI
  • 譯 者: 李友君
  • 出版社: 經濟新潮社
  • 出版日: 2018 年 7 月 31 日
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特別推薦



內容簡介:


數字力=和數字打交道的能力

從加減乘除到迴歸分析,
即使討厭數字的人,
也能輕鬆學會分析和比較的訣竅。
正確解讀數字,做好數據分析,
進而解決問題、做出決策。


人們常以「數字會說話」形容數字的重要,數字不僅是衡量事物的基準,也是一種溝通的「語言」。就像是語言會影響一個人的思考模式一樣,數字這種「語言」,也會影響我們的思考方式,像是分析數字時,我們用什麼比較基準來解讀,或是如何決定用什麼數字來比較。

然而,許多人害怕數字、討厭數字,導致無法正確解讀數字,甚至落入數字的圈套,輕則誤入陷阱,重則受騙上當。

作者日本GLOBIS商學院和鈴木健一(Kenichi SUZUKI)在書中指出,數字就像學習外語一樣,只要抓到竅門就能上手。書中以引用許多實際故事,帶領我們如何正確分析、比較和解讀數字,並且穿插常見的商用圖表,詳細解說如何將數字和圖表「翻譯」為有意義的資訊,導出正確的數據分析,做出更好的決策。

本書分為兩部分,第一部分說明「分析的觀念」,包括影響度、差距、趨勢、異質性和模式,並且說明選擇理想伴侶的戀愛方程式、從數據解讀超商等真實故事。第二部分拆解「比較的技術」,像是「要拿什麼跟什麼比較?」或是如何以圖表驗證「富豪會長壽」「幸福就會長壽」等假說(hypothesis)。

這是一本思考如何用數字做決策的故事集,也是職場工作者培養數字力必備的入門書,更是磨練假說思考、邏輯思考和圖表思考的案頭書。

【本書重點】

?什麼是分析?
.愛,值多少錢?
.分析的本質在於「比較」
.戀愛方程式
.少即是多?人生不要比較會更好?

?要拿什麼跟什麼比較?
.什麼是適當的比較?
.挑戰者號太空梭事故
.轟炸機要如何強化?
.A/B測試(A/B testing)

?分析與假說思考
.假說思考的工作進行方式
.假說思考的步驟
.管理顧問的假說思考
.什麼是「可行」的假說?
.建構假說的能力:假說該怎麼產生?
.演繹法與歸納法

?數據蒐集的觀念
.數據蒐集的目的
.釐清缺少什麼數據
.蒐集既有的數據
.蒐集不存在的數據

?比較的基準
.影響度
.差距
.趨勢
.異質性
.模式

?活用圖表比較
.肉眼是最佳的分析工具
.圖表會說話
.製作圖表的三個步驟
.藉由分析發揮力量的圖表
.幾何平均
.平均值的陷阱與中位數、眾數

目錄:


【推薦序】數字,和它們的原產地,還有背後的意義文/劉奕成|Line Biz Plus Corp北亞金融董事總經理
【推薦序】數字,是合理解決問題的心法文/尹相志|亞洲資採(AsiaMiner)技術長

前言
第一部分析的觀念

第一章分析的本質
1跟數字打交道的方法
1-1讓討厭數學的人愛上它
1-2數字對於商管上的意義
2什麼是分析?
2-1愛值多少錢?
2-2分析的本質在於「比較」
2-3解決問題與比較
2-4追根究柢,因果關係與比較
COLUMN戀愛方程式
COLUMN少即是多?人生不要比較會更好?
3要拿什麼跟什麼比較?
3-1什麼是適當的比較?
3-2挑戰者號太空梭事故
3-3轟炸機要如何強化?
3-4商務當中的實驗與A/B測試(A/B testing)
章末問題

第二章分析與假說思考
1什麼是假說?
1-1診斷你的假說能力
1-2假說思考的優點
2假說思考的工作進行方式
2-1假說思考的步驟
2-2顧問的假說思考
2-3什麼是「可行」的假說?
2-4提問的模式
3建構假說的能力:假說該怎麼產生?
COLUMN演繹法與歸納法
4數據蒐集的觀念
4-1數據蒐集的目的
4-2釐清不足的數據是什麼
5實際蒐集數據
5-1蒐集世上既存的數據
5-2蒐集世上尚不存在的數據
章末問題

第三章分析的五個觀點:了解「比較」的基準
1影響度
2差距
COLUMN哪種教育方式有效果?
3趨勢
3-1從數據解讀超商
3-2未來與人口預測
4異質性
5模式
5-1找出模式
5-2找出異常值
5-3找出反曲點
5-4透過大數據和機械學習擷取模式
5-5機械翻譯之中的大數據活用
章末問題

第二部比較的技術

第四章以肉眼觀察「比較」:活用圖表
1肉眼是最佳的分析工具
2圖表會說話
2-1製作圖表的三個步驟
2-2以圖表驗證假說:假說一「日本公務員太多」
2-3以圖表驗證假說:假說二「富豪會長壽」
2-4以圖表驗證假說:假說三「幸福就會長壽」
3藉由分析發揮力量的圖表
3-1直方圖
3-2瀑布圖
3-3帕雷托圖(Pareto chart)
3-4時間序列圖
3-5散佈圖
章末問題

第五章以數字「比較」:掌握分析的原則與方法
1數據的中心在哪裡?(代表值)
1-1算術平均、加權平均
1-2幾何平均(年平均成長率)
1-3平均值的陷阱與中位數、眾數
COLUMN七二法則(rule of 72)
COLUMN物價與加權平均
2數據如何分布?(離散)
2-1變異數與標準差
COLUMN變異數與標準差要除以n還是n-1?
2-2商管當中的風險及高風險高報酬?
2-3當「群眾的答案出乎意料正確」發生作用時
章末問題

第六章以算式「比較」:迴歸分析和建模(modeling)
1散佈圖與相關係數(correlation coefficient)
1-1分析公寓投資
1-2什麼是相關?
2一元迴歸分析
2-1迴歸分析的概念
2-2決定係數的意義:什麼是說明能力?
COLUMN改變策略歷史的散佈圖
3多元迴歸分析(multiple regression analysis)
3-1導入質性變量(〔qualitative variable〕,又稱為分類數據)的多元迴歸分析
3-2哪種自變量的效應最強?
3-3樣本數要多少才夠?
3-4預測能力要如何測量?
3-5多元迴歸分析之下的自變量挑選法
3-6是預測,還是說明因果關係?
3-7多元迴歸分析的威力
COLUMN從邏輯迴歸分析看太空梭事故
4建模:以演繹法將關係化為算式
4-1費米推論
4-2透過利潤方程式思考開創利潤的方法
4-3從建模看美日汽車產業的作風差異
4-4從杜邦分析(Dupont analysis)看美日歐淨值報酬率(ROE,return on equity)之差的原因
章末問題

總結
章末問題解答範例
給想要知道更多的人
附錄:關於迴歸分析的補遺
1迴歸分析與多重共線性
2迴歸係數的因果解釋
圖表索引
譯名對照
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商品規格
:::商品規格說明
  • 作 者: GLOBIS商學院著,鈴木健一執筆Kenichi SUZUKI
  • 譯 者: 李友君
  • 出版社: 經濟新潮社
  • I S B N : 9789869624435
  • 頁 數: 320
  • 規 格: 14.8cm×21cm
  • 裝 別: 平裝
  • 印 刷: 單色
  • 出版日期: 2018 年 07 月 31 日
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